Shanghai – TOBO GROUP, leader nel settore delle apparecchiature di laboratorio intelligenti con tempi di inattività ridotti, è orgogliosa di lanciare lo SmartDiagnose Corr Salt Spray Tester—un sistema di auto-monitoraggio progettato per rilevare i guasti delle apparecchiature in tempo reale, prevedere le esigenze di manutenzione prima che si verifichino guasti e automatizzare le riparazioni minori, risolvendo un problema costoso per i laboratori a funzionamento continuo, i team di controllo qualità della produzione e le strutture di test 24 ore su 24, 7 giorni su 7: i tradizionali tester a spruzzo salino subiscono guasti imprevisti (ad esempio, ugelli ostruiti, guasti ai sensori, perdite dalla pompa) che interrompono i test, ritardano la produzione e richiedono costose riparazioni di emergenza. Questa piattaforma combina diagnostica basata sull'intelligenza artificiale, algoritmi di manutenzione predittiva e componenti autoriparatrici—garantendo un tempo di attività del 99,5% per i team che non possono permettersi interruzioni dei test, come gli stabilimenti di assemblaggio automobilistico, le strutture di produzione elettronica o i tester di componenti di infrastrutture critiche.
Al centro dello SmartDiagnose Corr c'è il suo sistema di rilevamento guasti basato sull'intelligenza artificiale, che monitora in tempo reale oltre 20 componenti critici per identificare i problemi prima che causino tempi di inattività. Il sistema utilizza una rete di sensori per monitorare le prestazioni degli ugelli (densità della nebbia, dimensione delle goccioline), la pressione della pompa, l'efficienza degli elementi riscaldanti/refrigeranti, la purezza della soluzione salina e l'integrità della tenuta della camera—alimentando i dati in un modello di apprendimento automatico addestrato su oltre 10.000 scenari di guasto delle apparecchiature. Quando vengono rilevate anomalie (ad esempio, la densità della nebbia di un ugello scende del 10% al di sotto della linea di base, indicando un'ostruzione parziale; la lettura della temperatura di un sensore si sposta di ±1°C, segnalando una perdita di calibrazione), il sistema invia avvisi a più livelli: i problemi minori attivano notifiche in-app con passaggi per la risoluzione dei problemi, mentre i guasti critici (ad esempio, la perdita di pressione della pompa) attivano avvisi SMS/e-mail immediati ai tecnici e mettono in pausa i test per proteggere i campioni. Uno stabilimento di produzione elettronica attivo 24 ore su 24, 7 giorni su 7, che utilizza il sistema, ha segnalato di aver rilevato una pompa della nebbia difettosa 8 ore prima che si sarebbe fermata—i tecnici hanno sostituito la pompa durante una pausa di lavoro programmata, evitando un'interruzione dei test di 12 ore e 50.000 dollari di ritardi nella produzione. Il modello di intelligenza artificiale apprende anche dai modelli di utilizzo di ogni unità (ad esempio, i test ad alta frequenza di soluzioni saline acide aumentano l'usura degli ugelli) per affinare l'accuratezza del rilevamento nel tempo, riducendo i falsi allarmi del 70% rispetto ai tradizionali sistemi di monitoraggio degli errori.
A complemento del rilevamento dei guasti c'è il Predictive Maintenance Engine, che elimina le congetture sulla manutenzione delle apparecchiature raccomandando programmi di manutenzione basati sui dati di utilizzo effettivi, non su intervalli di tempo arbitrari. I tester tradizionali richiedono una manutenzione trimestrale o semestrale (necessaria o meno), con conseguenti tempi di inattività non necessari o riparazioni critiche mancate; lo SmartDiagnose Corr analizza le ore di funzionamento, il tipo di test (ad esempio, soluzioni acide corrosive rispetto a NaCl standard) e le tendenze di usura dei componenti per generare piani di manutenzione personalizzati. Ad esempio, se il sistema rileva che un ugello utilizzato per 500 ore di spruzzo salino acido si sta avvicinando all'80% della sua durata, programma una pulizia/sostituzione dell'ugello in 2 settimane—in linea con la successiva finestra di manutenzione dello stabilimento. Il motore genera anche una “Dashboard delle priorità di manutenzione” che classifica le attività per urgenza (ad esempio, “Sostituire il filtro della nebbia: entro 3 giorni” contro “Calibrare il sensore di temperatura: entro 1 mese”) e include guide passo-passo per i tecnici, anche quelli con esperienza limitata. Un grande laboratorio di controllo qualità automobilistico che utilizza il motore ha ridotto i tempi di inattività non programmati dell'85%: “In passato avevamo 2–3 guasti al mese”, afferma il loro responsabile di laboratorio. “Ora eseguiamo la manutenzione solo quando necessario e il sistema guida i nostri tecnici attraverso ogni attività—niente più chiamate a team di assistenza esterni.”
“Per i team che non possono permettersi tempi di inattività dei test, i tradizionali tester a spruzzo salino sono un problema—si guastano senza preavviso e la manutenzione è un colpo nel buio”, ha affermato il direttore delle apparecchiature intelligenti di TOBO GROUP. “SmartDiagnose Corr trasforma il tester da uno strumento passivo in un membro attivo del team: osserva i problemi, ti dice quando risolverli e risolve anche piccoli problemi da solo. È un test di corrosione che tiene il passo con il ritmo della produzione non-stop e del controllo qualità critico.”
Il sistema è conforme agli standard globali di test di corrosione, tra cui ASTM B117, ISO 9227, IEC 60068-2-11 e MIL-STD-810G, garantendo che i risultati dei test siano pronti per l'audit e riconosciuti dal settore. Offre inoltre report di manutenzione basati su cloud, consentendo ai manager di monitorare i tempi di attività, i costi di riparazione e la durata dei componenti su più unità (ideale per strutture multi-sito).
Per ulteriori informazioni sullo SmartDiagnose Corr Salt Spray Tester—incluse le capacità di rilevamento dei guasti basate sull'intelligenza artificiale, le funzionalità di manutenzione predittiva e i flussi di lavoro di autoripristino—visitare Info@botomachine.com.
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